ウマ娘で学ぶ機械学習の考え方

 

見かけて、これはブログネタにちょうどいいと思ったものを題材。具体的に事例紹介するのは控えておいて、自分で要約。

 

状況:手元に「弧線のプロフェッサー」習得イベントが起きる直前のウマ娘の各情報と、その後の弧線のプロフェッサーが習得か否かのデータが十分揃っている

 

前提:弧線のプロフェッサーの習得率はスピード依存だということが公式に言及されている

 

問い:ここでスピードが本当に弧線のプロフェッサー習得に関係あるデータか判断し、どのように関係するかをモデル化しろといわれたら、あなたはどうする?

 

解答例は続きに

 

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ナイツ&マジック(漫画)の感想

スパロボ30に出てくる原作を全部見ようキャンペーン中の途中経過の感想

 

達成は不可能だと思われるが、最終的には見てる見てない関係なく全部一周するのが目標。

 

グリッドマンマジンガー∞と真ゲッターは改めて見直して、マジェプリは初見だが見終わった

 

今回はナイツ&マジックの感想

 

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